Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Data in Brief 2020-Feb

Dataset of serum proteomic spectra from tuberculosis patients detected by Raman spectroscopy and surface-enhanced Raman spectroscopy.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Benjawan Kaewseekhao
Noppadon Nuntawong
Pitak Eiamchai
Sittiruk Roytrakul
Wipa Reechaipichitkul
Kiatichai Faksri

Ключевые слова

абстрактный

In this data article, we present Raman spectroscopy (RS) and surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) data obtained using an InVia Reflex confocal Raman microscope (Renishaw; Wotton-under-Edge, UK) and processed using WiRE™ 4.2 software. The data include RS and SERS spectra detected, after removal of albumin, from the serum proteome of tuberculosis (TB) patient categories and controls (active tuberculosis; ATB, latent tuberculosis; LTBI, TB-exposed persons with undetected infection; EC, healthy controls; HC) using 532 nm and 785 nm laser wavelengths for RS and 785 nm for SERS. The RS and SERS data had high reproducibility (SERS; R2 = 0.988, RS at 785 nm; R2 = 0.972, RS at 532 nm; R2 = 0.9150). This data can be used for analysis of proteomic spectra based on RS and SERS for TB diagnosis and can also be compared to other populations. The spectral dataset based on normal, healthy control groups might be used as the control data for analysis of other diseases using RS and SERS approaches.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge