Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chemical Information and Modeling 2020-Jul

DIA-DB: A Database and Web Server for the Prediction of Diabetes Drugs

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Horacio Perez-Sanchez
Helena den-Haan
Jorge Peña-García
Jesús Lozano-Sánchez
Maria Moreno
Antonia Sánchez-Pérez
Andrés Muñoz
Pedro Ruiz-Espinosa
Andreia Pereira
Antigoni Katsikoudi

Ключевые слова

абстрактный

The DIA-DB is a web server for the prediction of diabetes drugs that uses two different and complementary approaches; a) comparison by shape similarity against a curated database of approved anti-diabetic drugs and experimental small molecules, and b) inverse virtual screening of the input molecules chosen by the users against a set of therapeutic protein targets identified as key elements in diabetes. As a proof of concept DIA-DB was successfully applied in an integral workflow for the identification of the anti-diabetic chemical profile in a complex crude plant extract. To this end, we conducted the extraction and LC-MS based chemical profile analysis of Sclerocarya birrea, and subsequently utilized this data as input for our server. The server is open to all users, registration is not necessary, and a detailed report with the results of the prediction is sent to the user by E-mail once calculations are completed. This is a novel public domain database and web server specific for diabetes drugs and can be accessed online through http://bio-hpc.eu/software/dia-db/.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge