Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Antiviral Research 2020-Jan

Profiling of flaviviral NS2B-NS3 protease specificity provides a structural basis for the development of selective chemical tools that differentiate dengue from Zika and West Nile viruses.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Wioletta Rut
Katarzyna Groborz
Linlin Zhang
Sylwia Modrzycka
Marcin Poreba
Rolf Hilgenfeld
Marcin Drag

Ключевые слова

абстрактный

West Nile virus (WNV) and Dengue virus (DENV) are mosquito-borne pathogenic flaviviruses. The NS2B-NS3 proteases found in these viruses are responsible for polyprotein processing and are therefore considered promising medical targets. Another ortholog of these proteases is found in Zika virus (ZIKV). In this work, we applied a combinatorial chemistry approach - Hybrid Combinatorial Substrate Library (HyCoSuL), to compare the substrate specificity profile at the P4-P1 positions of the NS2B-NS3 proteases found in all three viruses. The obtained data demonstrate that Zika and West Nile virus NS2B-NS3 proteases display highly overlapping substrate specificity in all binding pockets, while the Dengue ortholog has slightly different preferences toward natural and unnatural amino acids at the P2 and P4 positions. We used this information to extract specific peptide sequences recognized by the Dengue NS2B-NS3 protease. Next, we applied this knowledge to design a selective substrate and activity-based probe for the Dengue NS2B-NS3 protease. Our work provides a structural framework for the design of inhibitors, which could be used as a lead structure for drug development efforts.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge