Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in Cell Biology 2020

Staining and automated image quantification of callose in Arabidopsis cotyledons and leaves

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
Ссылка сохраняется в буфер обмена
Kelly Mason
Gayani Ekanayake
Antje Heese

Ключевые слова

абстрактный

Callose is a β-1,3-glucan polysaccharide that is deposited at discrete sites in the plant cell wall in response to microbial pathogens, likely contributing to protection against pathogen infection. Increased callose deposition also occurs in response to the 22-amino acid peptide flg22, a pathogen-associated molecular pattern (PAMP) derived from bacterial flagellin protein. Here, we provide protocols for callose staining using aniline blue in cotyledon and leaf tissue of the model plant Arabidopsis thaliana. Aniline blue stain utilizes a fluorochrome that complexes with callose for its visualization by microscopy using an ultraviolet (UV) filter. For robust quantification of callose deposits, we outline an automated image analysis workflow utilizing the freely available Fiji (Fiji Is Just ImageJ; NIH) software and a Trainable Weka Segmentation (TWS) plugin. Our methodology for automated analysis of large batches of images can be easily adapted to quantify callose in other tissues and plant species, as well as to quantify fluorescent structures other than callose.

Keywords: Aniline blue; Callose; Cell wall; Fiji; Molecular pattern; PAMP; Plant immunity; flg22.

Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge