Russian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

phosphoglucomutase/рак молочной железы

Ссылка сохраняется в буфер обмена
СтатьиКлинические испытанияПатенты
2 полученные результаты

A statistical model for predicting response of breast cancer patients to cytotoxic chemotherapy.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
A binary logistic model is used for predicting response to cytotoxic chemotherapy for a breast cancer patient on the basis of her tumor enzyme activity profile. The enzymes used in the model are lactate dehydrogenase, nicotinamide adenine dinucleotide phosphate-isocitrate dehydrogenase, and

Synaptonemal Complex Protein 3 Transcript Analysis in Breast Cancer.

Только зарегистрированные пользователи могут переводить статьи
Войти Зарегистрироваться
BACKGROUND Breast cancer is the most frequent cancer in women. Cancer/Testis antigens are immunogenic proteins ectopically expressed in human neoplasms. Synaptonemal complex protein 3 (SYCP3) belongs to cancer/testis genes family involved in meiotic events and spermatogenesis. The aim of this study
Присоединяйтесь к нашей
странице facebook

Самая полная база данных о лекарственных травах, подтвержденная наукой

  • Работает на 55 языках
  • Травяные лекарства, подтвержденные наукой
  • Распознавание трав по изображению
  • Интерактивная карта GPS - отметьте травы на месте (скоро)
  • Прочтите научные публикации, связанные с вашим поиском
  • Ищите лекарственные травы по их действию
  • Организуйте свои интересы и будьте в курсе новостей исследований, клинических испытаний и патентов

Введите симптом или заболевание и прочтите о травах, которые могут помочь, введите лекарство и узнайте о болезнях и симптомах, против которых оно применяется.
* Вся информация основана на опубликованных научных исследованиях.

Google Play badgeApp Store badge