Slovak
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecules 2019-Sep

Comparison of the Utility of RP-TLC Technique and Different Computational Methods to Assess the Lipophilicity of Selected Antiparasitic, Antihypertensive, and Anti-inflammatory Drugs.

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
Odkaz sa uloží do schránky
Alina Pyka-Pająk
Wioletta Parys
Małgorzata Dołowy

Kľúčové slová

Abstrakt

The aim of this study was to assess the lipophilicity of selected antiparasitic, antihypertensive and non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) by means of reversed phase-thin layer chromatography (RP-TLC) as well by using Soczewiński-Wachtmeister's and J. Ościk's equations. The lipophilicity parameters of all examined compounds obtained under various chromatographic systems (i.e., methanol-water and acetone-water, respectively) and those determined on the basis of Soczewiński-Wachtmeister's and Ościk's equations (i.e., RMWS and RMWO) were compared with the theoretical ones (e.g., AlogPs, AClogP, milogP, AlogP, MlogP, XlogP2, XlogP3) and the experimental value of the partition coefficient (logPexp). It was found that the RMWS parameter may be a good alternative tool in describing the lipophilic nature of biologically active compounds with a high and low lipophilicity (i.e., antihypertensive and antiparasitic drugs). Meanwhile, the RMWO was more suitable for compounds with a medium lipophilicity (i.e., non-steroidal anti-inflammatory drugs). The chromatographic parameter 0(a) can be helpful for the prediction of partition coefficients, i.e., AClogP, XlogP3, as well as logPexp of examined compounds.

Pripojte sa k našej
facebookovej stránke

Najkompletnejšia databáza liečivých bylín podporovaná vedou

  • Pracuje v 55 jazykoch
  • Bylinné lieky podporené vedou
  • Rozpoznávanie bylín podľa obrázka
  • Interaktívna GPS mapa - označte byliny na mieste (už čoskoro)
  • Prečítajte si vedecké publikácie týkajúce sa vášho hľadania
  • Vyhľadajte liečivé byliny podľa ich účinkov
  • Usporiadajte svoje záujmy a držte krok s novinkami, klinickými skúškami a patentmi

Zadajte príznak alebo chorobu a prečítajte si o bylinách, ktoré by vám mohli pomôcť, napíšte bylinu a pozrite sa na choroby a príznaky, proti ktorým sa používa.
* Všetky informácie sú založené na publikovanom vedeckom výskume

Google Play badgeApp Store badge