Slovak
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Antiviral Research 2020-Jan

Profiling of flaviviral NS2B-NS3 protease specificity provides a structural basis for the development of selective chemical tools that differentiate dengue from Zika and West Nile viruses.

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
Odkaz sa uloží do schránky
Wioletta Rut
Katarzyna Groborz
Linlin Zhang
Sylwia Modrzycka
Marcin Poreba
Rolf Hilgenfeld
Marcin Drag

Kľúčové slová

Abstrakt

West Nile virus (WNV) and Dengue virus (DENV) are mosquito-borne pathogenic flaviviruses. The NS2B-NS3 proteases found in these viruses are responsible for polyprotein processing and are therefore considered promising medical targets. Another ortholog of these proteases is found in Zika virus (ZIKV). In this work, we applied a combinatorial chemistry approach - Hybrid Combinatorial Substrate Library (HyCoSuL), to compare the substrate specificity profile at the P4-P1 positions of the NS2B-NS3 proteases found in all three viruses. The obtained data demonstrate that Zika and West Nile virus NS2B-NS3 proteases display highly overlapping substrate specificity in all binding pockets, while the Dengue ortholog has slightly different preferences toward natural and unnatural amino acids at the P2 and P4 positions. We used this information to extract specific peptide sequences recognized by the Dengue NS2B-NS3 protease. Next, we applied this knowledge to design a selective substrate and activity-based probe for the Dengue NS2B-NS3 protease. Our work provides a structural framework for the design of inhibitors, which could be used as a lead structure for drug development efforts.

Pripojte sa k našej
facebookovej stránke

Najkompletnejšia databáza liečivých bylín podporovaná vedou

  • Pracuje v 55 jazykoch
  • Bylinné lieky podporené vedou
  • Rozpoznávanie bylín podľa obrázka
  • Interaktívna GPS mapa - označte byliny na mieste (už čoskoro)
  • Prečítajte si vedecké publikácie týkajúce sa vášho hľadania
  • Vyhľadajte liečivé byliny podľa ich účinkov
  • Usporiadajte svoje záujmy a držte krok s novinkami, klinickými skúškami a patentmi

Zadajte príznak alebo chorobu a prečítajte si o bylinách, ktoré by vám mohli pomôcť, napíšte bylinu a pozrite sa na choroby a príznaky, proti ktorým sa používa.
* Všetky informácie sú založené na publikovanom vedeckom výskume

Google Play badgeApp Store badge