Slovak
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in Cell Biology 2020

Staining and automated image quantification of callose in Arabidopsis cotyledons and leaves

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
Odkaz sa uloží do schránky
Kelly Mason
Gayani Ekanayake
Antje Heese

Kľúčové slová

Abstrakt

Callose is a β-1,3-glucan polysaccharide that is deposited at discrete sites in the plant cell wall in response to microbial pathogens, likely contributing to protection against pathogen infection. Increased callose deposition also occurs in response to the 22-amino acid peptide flg22, a pathogen-associated molecular pattern (PAMP) derived from bacterial flagellin protein. Here, we provide protocols for callose staining using aniline blue in cotyledon and leaf tissue of the model plant Arabidopsis thaliana. Aniline blue stain utilizes a fluorochrome that complexes with callose for its visualization by microscopy using an ultraviolet (UV) filter. For robust quantification of callose deposits, we outline an automated image analysis workflow utilizing the freely available Fiji (Fiji Is Just ImageJ; NIH) software and a Trainable Weka Segmentation (TWS) plugin. Our methodology for automated analysis of large batches of images can be easily adapted to quantify callose in other tissues and plant species, as well as to quantify fluorescent structures other than callose.

Keywords: Aniline blue; Callose; Cell wall; Fiji; Molecular pattern; PAMP; Plant immunity; flg22.

Pripojte sa k našej
facebookovej stránke

Najkompletnejšia databáza liečivých bylín podporovaná vedou

  • Pracuje v 55 jazykoch
  • Bylinné lieky podporené vedou
  • Rozpoznávanie bylín podľa obrázka
  • Interaktívna GPS mapa - označte byliny na mieste (už čoskoro)
  • Prečítajte si vedecké publikácie týkajúce sa vášho hľadania
  • Vyhľadajte liečivé byliny podľa ich účinkov
  • Usporiadajte svoje záujmy a držte krok s novinkami, klinickými skúškami a patentmi

Zadajte príznak alebo chorobu a prečítajte si o bylinách, ktoré by vám mohli pomôcť, napíšte bylinu a pozrite sa na choroby a príznaky, proti ktorým sa používa.
* Všetky informácie sú založené na publikovanom vedeckom výskume

Google Play badgeApp Store badge