Slovak
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

eucalyptus incrassata/karcinóm prsníka

Odkaz sa uloží do schránky
ČlánkyKlinické štúdiePatenty
5 výsledky
To develop and validate an interpretable and repeatable machine learning model approach to predict molecular subtypes of breast cancer from clinical metainformation together with mammography and MRI images.We retrospectively assessed 363 breast cancer cases

Metabolic Effects of a Eucalyptus Bark Lipophilic Extract on Triple Negative Breast Cancer and Non-Tumor Breast Epithelial Cells

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
In this work, untargeted metabolomics was used to unveil the impact of a Eucalyptus (E. nitens) lipophilic outer bark extract on the metabolism of triple negative breast cancer (TNBC) and non-tumour breast cells. Integrative analysis of culture medium, intracellular polar metabolites and cellular

White box radial basis function classifiers with component selection for clinical prediction models.

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
OBJECTIVE To propose a new flexible and sparse classifier that results in interpretable decision support systems. METHODS Support vector machines (SVMs) for classification are very powerful methods to obtain classifiers for complex problems. Although the performance of these methods is consistently
Background: Lung and breast cancers are common in the world and represent major public health problems. Systemic chemotherapy is an effective way to prolong survival but it is associated with side effects. Plants are used as traditional treatments for many types of cancers, mostly in

White learning methodology: A case study of cancer-related disease factors analysis in real-time PACS environment

Články môžu prekladať iba registrovaní používatelia
Prihlásiť Registrácia
Background and objective: Bayesian network is a probabilistic model of which the prediction accuracy may not be one of the highest in the machine learning family. Deep learning (DL) on the other hand possess of higher predictive power
Pripojte sa k našej
facebookovej stránke

Najkompletnejšia databáza liečivých bylín podporovaná vedou

  • Pracuje v 55 jazykoch
  • Bylinné lieky podporené vedou
  • Rozpoznávanie bylín podľa obrázka
  • Interaktívna GPS mapa - označte byliny na mieste (už čoskoro)
  • Prečítajte si vedecké publikácie týkajúce sa vášho hľadania
  • Vyhľadajte liečivé byliny podľa ich účinkov
  • Usporiadajte svoje záujmy a držte krok s novinkami, klinickými skúškami a patentmi

Zadajte príznak alebo chorobu a prečítajte si o bylinách, ktoré by vám mohli pomôcť, napíšte bylinu a pozrite sa na choroby a príznaky, proti ktorým sa používa.
* Všetky informácie sú založené na publikovanom vedeckom výskume

Google Play badgeApp Store badge