Albanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Korean Medical Science 2009-Dec

Impact of grade, hormone receptor, and HER-2 status in women with breast cancer on response to specific chemotherapeutic agents by in vitro adenosine triphosphate-based chemotherapy response assay.

Vetëm përdoruesit e regjistruar mund të përkthejnë artikuj
Identifikohuni Regjistrohu
Lidhja ruhet në kujtesën e fragmenteve
Ja Seung Koo
Woohee Jung
Eunah Shin
Hy-de Lee
Joon Jeong
Kun-Hong Kim
Hyeongjae Jeong
Soon Won Hong

Fjalë kyçe

Abstrakt

This study was designed to assess whether histological and biological factors of breast cancer can predict chemoresponse to specific agents. Adenosine triphosphate-based chemotherapy response assay (ATP-CRA) was employed to retrieve chemoresponse to 5-fluorouracil (5-FU), doxetaxel, doxorubicin, epirubicin, and paclitaxel in 49 patients. Tumors with high histologic and nuclear grade have higher response rate to doxorubicin (P<0.05) and palitaxel (P<0.05). Estrogen receptor (ER)-negative tumors respond well to doxorubicin (P=0.038), and progesterone receptor (PR)-negative tumors to 5-FU (P=0.039), doxetaxel (P=0.038), doxorubicin (P=0.000), epirubicin (P=0.010), and paclitaxel (P=0.003). Among the breast cancer subtypes determined by ER, PR, and HER-2 immunohistochemical stains, the HER-2+/ER- subtype has a higher response rate to doxorubicin (P=0.008). This in vitro result suggests that the combination of histologic and nuclear grade, hormone receptor, and HER-2 status can be a predictive factor of response to specific chemotherapy agents. Further in vivo study should be followed for clinical trials.

Bashkohuni në faqen
tonë në facebook

Baza e të dhënave më e plotë e bimëve medicinale e mbështetur nga shkenca

  • Punon në 55 gjuhë
  • Kurime bimore të mbështetura nga shkenca
  • Njohja e bimëve nga imazhi
  • Harta GPS interaktive - etiketoni bimët në vendndodhje (së shpejti)
  • Lexoni botime shkencore në lidhje me kërkimin tuaj
  • Kërkoni bimë medicinale nga efektet e tyre
  • Organizoni interesat tuaja dhe qëndroni në azhurnim me kërkimet e lajmeve, provat klinike dhe patentat

Shkruani një simptomë ose një sëmundje dhe lexoni në lidhje me barërat që mund të ndihmojnë, shtypni një barishte dhe shikoni sëmundjet dhe simptomat që përdoren kundër.
* I gjithë informacioni bazohet në kërkimin shkencor të botuar

Google Play badgeApp Store badge