Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene 2013-May

Analysis of genetic variability and population structure of the endemic medicinal Limonium sinense using molecular markers.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Ge Ding
Daizhen Zhang
Yanqiu Yu
Lingling Zhao
Beibei Zhang

Кључне речи

Апстрактан

Limonium sinense is an endemic medicinal herb used to treat fever, hemorrhage and other disorders. In the present study, population genetic diversity was elucidated using random amplified polymorphic DNA (RAPD), inter simple sequence repeat (ISSR) and amplified fragment length polymorphism (AFLP) primers. Percentage of polymorphic bands, Nei's gene diversity and Shannon's information index revealed a high level of genetic diversity at species level. The analysis of molecular variance revealed that 69.88% (RAPD), 71.19% (ISSR) and 70.97% (AFLP) of variability were partitioned among individuals within populations, which indicated the coherent trend by Gst (0.3849/0.3577/0.3670). Gene flow number (Nm) was 0.581/0.618/0.612, which indicated that there was a limited gene exchange between populations. The UPGMA clustering results showed that the genetic distance had no significant correlation with geographic distance. These results indicate that these markers were reliable tools for the differentiation and determination of the genetic diversity among the populations of L. sinense and the conservation of existing natural population is necessary.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge