Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2014-Aug

Association between phosphatase related gene variants and coronary artery disease: case-control study and meta-analysis.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Xia Han
Lijun Zhang
Zhiqiang Zhang
Zengtang Zhang
Jianchun Wang
Jun Yang
Jiamin Niu

Кључне речи

Апстрактан

Recent studies showed that the serum alkaline phosphatase is an independent predictor of the coronary artery disease (CAD). In this work, we aimed to summarize the association between three phosphatase related single nucleotide polymorphisms (rs12526453, rs11066301 and rs3828329) and the risk of CAD in Han Chinese. Our results showed that the rs3828329 of the ACP1 gene was closely related to the risk of CAD in Han Chinese (OR = 1.45, p = 0.0006). This significant association of rs3828329 with CAD was only found in the females (Additive model: OR = 1.80, p = 0.001; dominant model: OR = 1.69, p = 0.03; recessive model: OR = 1.96, p = 0.0008). Moreover, rs3828329 was likely to exert its effect in females aged 65 years and older (OR = 2.27, p = 0.001). Further meta-analyses showed that the rs12526453 of PHACTR11 gene (OR = 1.14, p < 0.0001, random-effect method) and the rs11066301 of PTPN11 gene (OR = 1.15, p < 0.0001, fixed-effects method) were associated with CAD risk in multiple populations. Our results showed that the polymorphisms rs12526453 and rs11066301 are significantly associated with the CAD risk in multiple populations. The rs3828329 of ACP1 gene is also a risk factor of CAD in Han Chinese females aged 65 years and older.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge