Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ChemPhysChem 2016-Mar

Employment of Molecularly Imprinted Polymers to High-Throughput Screen nNOS-PSD-95 Interruptions: Structure and Dynamics Investigations on Monomer-Template Complexation.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Yongwei Wang
Ting Zhao
Peng Dai
Nan Jiang
Fei Li

Кључне речи

Апстрактан

Molecularly imprinted polymers (MIPs) are employed to screen nNOS-PSD-95 (neuronal nitric oxide synthase post-synaptic density protein-95) interruptions. 5-(3,5-Dichloro-2-hydroxybenzylamino)-2-hydroxybenzoic acid (ZL006; a potential drug candidate for the treatment of stroke, depression, and pain) is employed as a template. Four kinds of functional monomers (2-VP: 2-vinylpyridine; 4-VP: 4-vinylpyridine; MMA: methyl methacrylate; and MAAM: methacrylamide) are designed, and their complexation with ZL006 in various solvents (methanol, acetonitrile, toluene, chloroform) is investigated by molecular dynamics simulations and quantum mechanics calculations. Both 4-VP and MAAM have stronger interactions with ZL006 than those of 2-VP and MMA. The appropriate ratio of monomer to template is 3:1. Intermolecular hydrogen bonds play a dominant role in monomer-template complexation. Ideal solvents are toluene and chloroform, and the solvation effect on monomer-template complexation is revealed. Both molecular modeling and adsorption experiments demonstrate that as-synthesized ZL006-MIP with 4-VP as a monomer has better selectivity than that employing MAAM to screen for nNOS-PSD-95 interruptions.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge