Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant and Cell Physiology 2009-Sep

Estimation of the relative sizes of rate constants for chlorophyll de-excitation processes through comparison of inverse fluorescence intensities.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Ichiro Kasajima
Kentaro Takahara
Maki Kawai-Yamada
Hirofumi Uchimiya

Кључне речи

Апстрактан

The paper derives a simple way to calculate the linear relationships between all separable groups of rate constants for de-excitation of Chl a excitation energy. This is done by comparison of the inverse values of chlorophyll fluorescence intensities and is based on the matrix model of Kitajima and Butler and on the lake model of energy exchange among PSII centers. Compared with the outputs of earlier, similar calculations, the results presented here add some linear comparisons of the relative sizes of rate constants without the need for F(0)' measurement. This enables us to regenerate the same alternative formula to calculate q(L) as presented previously, in a different and simple form. The same former equation to calculate F(0)' value from F(m), F(m)' and F(0) values is also regenerated in our calculation system in a simple form. We also apply relaxation analysis to separate the rate constant for non-photochemical quenching (k(NPQ)) into the rate constant for a fast-relaxing non-photochemical quenching (k(fast)) and the rate constant for slow-relaxing non-photochemical quenching (k(slow)). Changes in the sizes of rate constants were measured in Arabidopsis thaliana and in rice.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge