Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Computational Chemistry 2014-Apr

Fully atomistic molecular-mechanical model of liquid alkane oils: Computational validation.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Tsvetan K Zahariev
Radomir I Slavchov
Alia V Tadjer
Anela N Ivanova

Кључне речи

Апстрактан

Fully atomistic molecular dynamics simulations were performed on liquid n-pentane, n-hexane, and n-heptane to derive an atomistic model for middle-chain-length alkanes. All simulations were based on existing molecular-mechanical parameters for alkanes. The computational protocol was optimized, for example, in terms of thermo- and barostat, to reproduce properly the properties of the liquids. The model was validated by comparison of thermal, structural, and dynamic properties of the normal alkane liquids to experimental data. Two different combinations of temperature and pressure coupling algorithms were tested. A simple differential approach was applied to evaluate fluctuation-related properties with sufficient accuracy. Analysis of the data reveals a satisfactory representation of the hydrophobic systems behavior. Thermodynamic parameters are close to the experimental values and exhibit correct temperature dependence. The observed intramolecular geometry corresponds to extended conformations domination, whereas the intermolecular structure demonstrates all characteristics of liquid systems. Cavity size distribution function was calculated from coordinates analysis and was applied to study the solubility of gases in hexane and heptane oils. This study provides a platform for further in-depth research on hydrophobic solutions and multicomponent systems.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge