Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of AOAC International

Reversed-phase liquid chromatographic profile of free amino acids in strawberry-tree (Arbutus unedo L.) honey.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Nadia Spano
Irene Piras
Marco Ciulu
Ignazio Floris
Angelo Panzanelli
Maria I Pilo
Paola C Piu
Gavino Sanna

Кључне речи

Апстрактан

The typical profile of the free amino acids contained in strawberry-tree (Arbutus unedo L.) honey is reported for the first time. An optimized reversed-phase liquid chromatographic (RP-LC) method with phenyl isothiocyanate precolumn derivatization was used. Fourteen free amino acids were identified and quantified in 16 analytical samples. Proline (65.63%) was found to be the most abundant free amino acid, followed by glutamic acid (6.49%), arginine (5.21%), alanine (5.17%), and phenylalanine (4.97%). The total free amino acid content of strawberry-tree honey (average value, 436 mg/kg) was found to be low in comparison to amounts cited in the literature concerning unifloral honeys. The analytical method was optimized and fully validated in terms of detection and quantitation limits, precision (by testing repeatability and reproducibility), linearity, and bias (by means of recovery tests). The acceptability of the validation protocol results was verified using Horwitz's mathematical model and AOAC guidelines.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge