Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Biochimica et Biophysica Sinica 2011-Feb

Signal peptide replacements enhance expression and secretion of hepatitis C virus envelope glycoproteins.

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Bo Wen
Yao Deng
Jie Guan
Weizheng Yan
Yue Wang
Wenjie Tan
Jimin Gao

Кључне речи

Апстрактан

A large number of researches focused on glycoproteins E1 and E2 of hepatitis C virus (HCV) aimed at the development of anti-HCV vaccines and inhibitors. Enhancement of E1/E2 expression and secretion is critical for the characterization of these glycoproteins and thus for subunit vaccine development. In this study, we designed and synthesized three signal peptide sequences based on online programs SignalP, TargetP, and PSORT, then removed and replaced the signal peptide preceding E1/E2 by overlapping the polymerase chain reaction method. We assessed the effect of this alteration on E1/E2 expression and secretion in mammalian cells, using western blot analysis, dot blot, and Galanthus nivalis agglutinin lectin capture enzyme immunoassay. Replacing the peptides preceding E1 and E2 with the signal peptides of the tissue plasminogen activator and Gaussia luciferase resulted in maximum enhancement of E1/E2 expression and secretion of E1 in mammalian cells, without altering glycosylation. Such an advance would help to facilitate both the research of E1/E2 biology and the development of an effective HCV subunit vaccine. The strategy used in this study could be applied to the expression and production of other glycoproteins in mammalian cell line-based systems.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge