Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhongguo Zhongyao Zazhi 2015-Oct

[Study on mechanism for anti-hyperlipidemia efficacy of rhubarb through assistant analysis systems for acting mechanisms of traditional Chinese medicine].

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Li Du
Bin Yuan
Bai-xia Zhang
Yan-ling Zhang
Xiao-yan Gao
Yun Wang

Кључне речи

Апстрактан

Rhubarb is a traditional Chinese medicine (TCM), wildly used in treating the disease of hyperlipidemia. However, its components are complicated, so that it is still difficult to clear the specific roles of its various components in blood lipids regulation in. So we decide to systematically study the anti- hyperlipidemia mechanism of rhubarb. We integrated multiple databases, based on entity grammar systems model, constructed molecular interaction network between the chemical constituents of rhubarb and hyperlipidemia. The network includes 231 nodes and 638 edges. Thus we infer the interactions of active targets and disease targets to clarify the anti-hyperlipidemia mechanism. And find that rhubarb can promote excretion of cholesterol; inhibit clotting factors and improve blood circulation; inhibit the release of inflammatory cytokines and maintain fat metabolism balance; inhibit cholesterol and triglyceride synthesis; and other ways to achieve lipid-lowering effect. Thus this study provides reference for novel drug development and component compatibility, and also gives a new way for the systematically study of acting mechanism of traditional Chinese medicine.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge