Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the Neurological Sciences 2020-Jun

Hereditary spastic paraplegia type 11 (SPG11) is associated with obesity and hypothalamic damage

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Ana Cardozo-Hernández
Thiago Rezende
Marcondes França

Кључне речи

Апстрактан

SPG11 mutations lead to heterogeneous neurological phenotypes, but metabolic abnormalities have not yet been explored in this disease. In this study, we investigate whether SPG11 pathogenic variants might affect metabolic regulation, leading to weight changes and if this could relate to hypothalamic damage. In this cross-sectional case-control study, we selected a group of individuals with confirmed SPG11 mutations (n = 20), paired with healthy controls - both groups underwent brain MRI, from which we performed manual hypothalamic segmentation - and patients with Friedreich Ataxia (FRDA), having collected weight and height data for BMI-comparison. In the SPG11 group, we found significantly higher BMI compared to FRDA (p = .034), as well as hypothalamic atrophy compared to controls (p = .030). Volumetric changes were not associated with BMI, age, disease duration or SPRS amongst subjects with SPG11. Therefore, this study presents a new feature in SPG11 by characterizing a higher obesity rate in these patients, that could be associated with the hypothalamic atrophy found in this population.

Keywords: Body mass index; Hereditary spastic paraplegia; Hypothalamus; Lysossome.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge