Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Foods 2020-Sep

Prediction of Walnut Deterioration Using Kernel Oxidative Stability

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Filipa Grilo
Yanisa Srisaard
Selina Wang

Кључне речи

Апстрактан

Monitoring walnut oxidation is essential to control walnut quality during storage. An accelerated oxidation method for differentiating the oxidative stability index (OSI) of walnut kernels was examined and the effects of instrument operational parameters such as temperature and airflow were evaluated. Four cultivars, Chandler, Solano, Durham, and Howard were analyzed at 110, 120, and 130 °C with 15, 20, and 25 L h-1 airflow. Analysis using 110 °C with 25 L h-1 yielded the lowest coefficients of variance (4.4) than other operational parameters; analysis using the same temperature at lower airflow, 15 L h-1, yield the highest coefficient of variance (10.5). Kernel OSI values were independent of airflow, however, dependence of temperature coefficient and Q10 were demonstrated. The results from selected parameters were correlated with fat and moisture content, peroxide value, UV absorbances, oil oxidative stability, hexanal, and rancidity to establish the relationships between OSI values and quality changes during storage. Using 0.5 g of ground kernels, at 110 °C with 25 L h-1 airflow gave a lower coefficient of variance and higher correlation with kernel quality and oxidative markers comparing to other combinations of operating parameters.

Keywords: Rancimat; hexanal; peroxide value; rancidity; sensory evaluation; storage.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge