Serbian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Eye 2020-Jun

The BElfast Retinal Tear and detachment Score (BERT Score)

Само регистровани корисници могу преводити чланке
Пријави се / Пријави се
Веза се чува у привремену меморију
Donal McCullagh
Aisling Higham
Richard Best

Кључне речи

Апстрактан

Purpose: To establish a scoring system to triage patients presenting with symptoms of flashes and floaters to allow safe differentiation between those with retinal tears and detachments, versus uncomplicated posterior vitreous detachments (PVDs).

Methods: Prospective and retrospective audits of 153 patients presenting to eye casualty and vitreoretinal clinics to ascertain the clinical features most likely to be associated with retinal pathology, rather than simple PVD. We then developed a scoring system, which was applied to 160 patients in a further prospective audit.

Results: The significant risk factors, symptoms and signs were identified then given a number related to their importance: male sex 1, myopia 1, blurred vision 2, shadow 2, vitreous haemorrhage 3, tobacco dust 4. The scores were summed and a total score > 3 was more likely to be a complicated PVD. Sensitivity of the scoring system was 90% (confidence interval (CI) 68.3-98.8%), specificity 80% (CI 73.2-86.9%), positive predictive value 40% (CI 25.7-55.7%), and negative predictive value 98.26% (CI 93.9-99.8%).

Conclusions: The BElfast Retinal Tear and detachment Score is an easy to apply scoring system, which has a high sensitivity and negative predictive value i.e. nearly all retinal tears or detachments are detected by the scoring system.

Придружите се нашој
facebook страници

Најкомплетнија база лековитог биља подржана науком

  • Ради на 55 језика
  • Биљни лекови потпомогнути науком
  • Препознавање биљака по слици
  • Интерактивна ГПС мапа - означите биље на локацији (ускоро)
  • Читајте научне публикације повезане са вашом претрагом
  • Претражите лековито биље по њиховим ефектима
  • Организујте своја интересовања и будите у току са истраживањем вести, клиничким испитивањима и патентима

Упишите симптом или болест и прочитајте о биљкама које би могле да помогну, укуцајте неку биљку и погледајте болести и симптоме против којих се користи.
* Све информације се заснивају на објављеним научним истраживањима

Google Play badgeApp Store badge