Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Allergie et immunologie 1993-Apr

A forecast model for hazel (Corylus) and chestnut (Castanea) pollen emission.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
P Mandrioli
V Marletto
M Sirotti
G Puppi
A Zanotti

Nyckelord

Abstrakt

In this paper a simple conceptual model is introduced in order to predict the atmospheric pollen concentration threshold above which pollinotics show allergic symptoms. In addition, the range of the pollen sampler with respect to the local and remote emission of pollen grains, produced by the vegetation in its flowering phase, is highlighted. Two different pollen types have been considered; their emission in the atmosphere takes place in two periods of the year, which greatly differ both in climatological respect and concerning the atmospheric of mixing particles. The data analysis is carried using a methodological approach, taking into account phenological, aerobiological and meteorological parameters.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge