Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chemical and Pharmaceutical Bulletin 2014

A rapid new approach for the quality evaluation of the folk medicine Dianbaizhu based on chemometrics.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Zizhen Liu
Rui Jiang
Meng Xie
Guanling Xu
Weirui Liu
Xiaohong Wang
Hongying Lin
Jianqiu Lu
Gaimei She

Nyckelord

Abstrakt

Dianbaizhu, a folk medicine from Gaultheria leucocarpa BLUME var. yunnanensis (FRANCH.) T. Z. HSU & R. C. FANG (Ericaceae) used as an antirheumatic, has multiple plant origins and officinal parts. A rapid high-performance liquid chromatography with diode array detector (HPLC-DAD) method was established for the simultaneous determination of the characteristic ingredient methyl benzoate-2-O-β-D-glucopyranosyl(1 → 2) [O-β-D-xylopyranosyl(1 → 6)]-O-β-D-glucopyranoside and seven bioactive constituents in eight Gaultheria species. This chromatographic method is precise, accurate, and stable. Kruskal-Wallis analysis, hierarchical cluster analysis, and factor analysis were used to analyze the content of reference compounds in different Gaultheria species and officinal parts. The analyses showed significant differences (p<0.05) in Gaultheria species but few differences (p>0.05) in their medicinal parts. G. leucocarpa var. yunnanensis appeared to the best among the Gaultheria species tested for the treatment of rheumatic diseases. Taken together, the results show that this simultaneous quantification of multiple active constituents using HPLC-DAD combined with chemometrics can be reliably applied to evaluate the quality of Dianbaizhu.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge