Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BMC Research Notes 2010-Feb

Application of PCR amplicon sequencing using a single primer pair in PCR amplification to assess variations in Helicobacter pylori CagA EPIYA tyrosine phosphorylation motifs.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Hans-Jürg Monstein
Anneli Karlsson
Anna Ryberg
Kurt Borch

Nyckelord

Abstrakt

BACKGROUND

The presence of various EPIYA tyrosine phosphorylation motifs in the CagA protein of Helicobacter pylori has been suggested to contribute to pathogenesis in adults. In this study, a unique PCR assay and sequencing strategy was developed to establish the number and variation of cagA EPIYA motifs.

RESULTS

MDA-DNA derived from gastric biopsy specimens from eleven subjects with gastritis was used with M13- and T7-sequence-tagged primers for amplification of the cagA EPIYA motif region. Automated capillary electrophoresis using a high resolution kit and amplicon sequencing confirmed variations in the cagA EPIYA motif region. In nine cases, sequencing revealed the presence of AB, ABC, or ABCC (Western type) cagA EPIYA motif, respectively. In two cases, double cagA EPIYA motifs were detected (ABC/ABCC or ABC/AB), indicating the presence of two H. pylori strains in the same biopsy.

CONCLUSIONS

Automated capillary electrophoresis and Amplicon sequencing using a single, M13- and T7-sequence-tagged primer pair in PCR amplification enabled a rapid molecular typing of cagA EPIYA motifs. Moreover, the techniques described allowed for a rapid detection of mixed H. pylori strains present in the same biopsy specimen.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge