Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Virology 2017-Feb

Characterization of a soybean mosaic virus variant causing different diseases in Glycine max and Nicotiana benthamiana.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Hua Jiang
Kai Li
Daolong Dou
Junyi Gai

Nyckelord

Abstrakt

We discovered a soybean mosaic virus (SMV) variant (4278-1) that caused systemic infections in Nicotiana benthamiana plants, resulting in stem stunting and leaf shriveling. The virus had a particle morphology and incubation period similar to those of other SMV isolates but differed from them in the leaf symptoms it caused when infecting soybean and N. benthamiana. The genome of this variant consisted of a 9994-nt single-stranded RNA, which was different from most of the other known SMV isolates (approximately 9600 nt). Interestingly, we found evidence that two recombination events (nt 1-476 and nt 1145-1349) had occurred between 4278-1 and a watermelon mosaic virus analogue (WMV analogue), in the 5' untranslated region and the P1 cistron.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge