Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chemical Information and Modeling 2010-Oct

Classifying substrate specificities of membrane transporters from Arabidopsis thaliana.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Nadine S Schaadt
Jan Christoph
Volkhard Helms

Nyckelord

Abstrakt

Membrane transporters catalyze the active transport of molecules across biological barriers such as lipid bilayer membranes. Currently, the experimental annotation of which proteins transport which substrates is far from complete and will likely remain so for much longer. Therefore, it is highly desirable to develop computational methods that may aid in the substrate annotation of putative membrane transport proteins. Here, we measured the similarity of membrane transporters from Arabidopsis thaliana by their amino acid composition, higher sequence order information, amino acid characteristics, or sequence conservation. We considered the substrate classes amino acids, oligopeptides, phosphates, and hexoses. Substrate classification based on the amino acid frequency yielded an accuracy of 75% or higher. Integrating additional information improved the prediction performance to 90% and higher.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge