Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biological and Pharmaceutical Bulletin 2007-Apr

Discrimination of Lonicera japonica THUNB. from different geographical origins using restriction fragment length polymorphism analysis.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Chong-Zhi Wang
Ping Li
Jia-Yi Ding
Anna Fishbein
Chun-Su Yuan

Nyckelord

Abstrakt

Lonicera japonica THUNB. is a commonly used anti-inflammatory herbal medicine. The therapeutic effectiveness of L. japonica depends significantly on its geographical origin. However, it is difficult to define criteria for confirming geographical authenticity using microscopic and chemical characteristics. In the present study, the internal transcribed spacer (ITS) region of the nuclear ribosomal DNA loci of L. japonica from different origins and related species was sequenced. The mutation site found in the ITS region from geo-authentic L. japonica can be recognized by the restriction endonuclease EcoN I. Since PCR products from geo-authentic L. japonica cannot be digested completely, a quantitative restriction fragment length polymorphism analysis method was developed. The cleavage rate of PCR products by EcoN I was determined to be more than 70% in all geo-authentic L. japonica and less than 20% in non-geo-authentic L. japonica and other species from genus Lonicera. The rate correlated remarkably with the geographical origin of L. japonica. Therefore, this method can be used to classify geo-authentic L. japonica.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge