Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Genetics and Molecular Biology 2013-Jul

Modeling and analysis of soybean (Glycine max. L) Cu/Zn, Mn and Fe superoxide dismutases.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
V Ramana Gopavajhula
K Viswanatha Chaitanya
P Akbar Ali Khan
Jilani P Shaik
P Narasimha Reddy
Mohammad Alanazi

Nyckelord

Abstrakt

Superoxide dismutase (SOD, EC 1.15.1.1) is an important metal-containing antioxidant enzyme that provides the first line of defense against toxic superoxide radicals by catalyzing their dismutation to oxygen and hydrogen peroxide. SOD is classified into four metalloprotein isoforms, namely, Cu/Zn SOD, Mn SOD, Ni SOD and Fe SOD. The structural models of soybean SOD isoforms have not yet been solved. In this study, we describe structural models for soybean Cu/Zn SOD, Mn SOD and Fe SOD and provide insights into the molecular function of this metal-binding enzyme in improving tolerance to oxidative stress in plants.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge