Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gynecological Endocrinology 2011-May

Obesity and insulin resistance in women with polycystic ovary syndrome.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Hsu Chun-Sen
Wu Chien-Hua
Chiu Wan-Chun
Lee Ching-Tzu
Chang Chun-Jen
Hsu Ming-I

Nyckelord

Abstrakt

OBJECTIVE

To evaluate the impact of obesity and various phenotypes of polycystic ovary syndrome (PCOS) on the insulin sensitivity index (ISI) and insulin resistance (IR).

METHODS

ISI and IR from 273 women in four phenotypes of PCOS and control groups were evaluated retrospectively.

RESULTS

The ISI and the percentage of IR were not significantly different among discrete phenotypes of PCOS groups and normal controls. Obesity (OR = 14.0, 95% CI (Confidence Interval), 7.5-26.5) results in a higher risk for developing insulin resistance than hyperandrogenemia (OR = 2.1, 1.3-3.6), oligomenorrhea (OR = 1.8, 1.0-3.3) and polycystic ovary morphology (PCOM) (OR = 1.4, 0.8-2.7).

CONCLUSIONS

The ISI did not differ significantly among the various phenotypes of PCOS. In comparison with hyperandrogenemia, chronic anovulation, and PCOM, obesity was the dominant risk factor in determining insulin resistance in women with PCOS.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge