Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ISRN endocrinology 2012

Phenotype and metabolic disorders in polycystic ovary syndrome.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Olgierd Głuszak
Urszula Stopińska-Głuszak
Piotr Glinicki
Renata Kapuścińska
Hanna Snochowska
Wojciech Zgliczyński
Romuald Dębski

Nyckelord

Abstrakt

The polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most frequent endocrinopathies in women. Its incidence is assessed at 6-8% of the female population in the reproductive age. It is characterised by oligomenorrhea (Oligo), hyperandrogenism (HA), and the presence of polycystic ovaries (PCOs). Carbohydrate and lipid metabolism is being disturbed in many women with PCOS. The pathogenesis of PCOS is still unexplained. Following the main criteria of diagnosis (Rotterdam Consensus 2003), Dewailly, Welt and Pehlivanov divided the patients with PCOS into 4 phenotype groups: A, B, C, and D. In our studies of 93 patients with PCOS, we found (1) the most frequent appearance (60,2%) of the phenotype A [Oligo + HA + PCO]; (2) an increased androstenedione concentration in a group with HA (A, B, C); (3) an increased HOMA-β and insulin concentration after 30 min an oral 75 g glucose tolerance test (OGTT) in a group of obese women with BMI > 30 kg/m(2); (4) high levels of total testosterone, total cholesterol, and LDL cholesterol concentrations in a group A with classic phenotype of PCOS: Oligo + HA + PCO-increasing the risk of development of cardiovascular diseases, type 2 diabetes, or metabolic syndrome. The average androstenedione concentrations could be a good diagnostic and prognostic parameter.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge