Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biomedical Chromatography 2013-Jan

Phospholipid profiling of 57 soybean (Glycine max) varieties by high-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry and principal component analysis to classify Korean soybean germplasm.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Semin Park
Soo Taek Kim
Chi Yeon Kim
Yun Hi Kim
Sung Woo Jeong
Gon-Sup Kim
Jong Il Chung
Soo Jung Lee
Jae-Han Shim
Sung Chul Shin

Nyckelord

Abstrakt

Phospholipids (PLs) in 57 varieties of soybeans were profiled by high-performance liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry and principal component analysis (PCA) to discriminate PL-rich soybeans. The PL calibration curves showed linearity with correlation coefficients >0.9964. The recoveries at 5 mg/L spiked level ranged from 72.8 to 86.7% and those at 12.5 mg/L from 78.2 to 85.1%. The repeatability at a 5 mg/L spiked level ranged from 2.5 to 7.0% and those at 12.5 mg/L from 1.2 to 3.9%. The average total PL content in the 57 soybean varieties was about 35.3 mg/kg. The total PL content was the highest in Aodaiz (35, 48.7 ± 1.4 mg/kg) and the lowest in Poongsannamul (56, 16.0 ± 0.7 mg/kg). The PCA showed that RS-78sun (42), Gyeongsang #1 (3) and Aodaiz (35) are the most improved varieties of the investigated 57 varieties from the viewpoint of PL content.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge