Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2016-Apr

Quantitative determination of carboxylic acids, amino acids, carbohydrates, ethanol and hydroxymethylfurfural in honey by (1)H NMR.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Gloria del Campo
Juan Zuriarrain
Andoni Zuriarrain
Iñaki Berregi

Nyckelord

Abstrakt

A method using (1)H NMR spectroscopy has been developed to quantify simultaneously thirteen analytes in honeys without previous separation or pre-concentration steps. The method has been successfully applied to determine carboxylic acids (acetic, formic, lactic, malic and succinic acids), amino acids (alanine, phenylalanine, proline and tyrosine), carbohydrates (α- and β-glucose and fructose), ethanol and hydroxymethylfurfural in eucalyptus, heather, lavender, orange blossom, thyme and rosemary honeys. Quantification was performed by using the area of the signal of each analyte in the honey spectra, together with external standards. The regression analysis of the signal area against concentration plots, used for the calibration of each analyte, indicates a good linearity over the concentration ranges found in honeys, with correlation coefficients higher than 0.985 for the thirteen quantified analytes. The recovery studies give values over the 93.7-105.4% range with relative standard deviations lower than 7.4%. Good precision, with relative standard deviations over the range of 0.78-5.21% is obtained.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge