Swedish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Cellular Physiology 2019-Dec

Data mining analysis of the PP2A cell cycle axis in mesothelioma patients.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar
Logga in Bli medlem
Länken sparas på Urklipp
Raffaella Pippa
Silvia Boffo
Maria Odero
Antonio Giordano

Nyckelord

Abstrakt

Mesothelioma is an aggressive tumor that affects thousands of people every year. The therapeutic options for patients are limited; hence, a better understanding of mesothelioma biology is crucial to improve patient survival. To find new molecular targets and therapeutic strategies related to the protein phosphatase 2A (PP2A) network, we analyzed the gene expression of known PP2A inhibitors in mesothelioma patient samples. Our analysis disclosed a general overexpression of all PP2A-negative regulators in mesothelioma patients. Moreover, the expression of ANP32E and CIP2A genes, increased in 16% and 11% of cases, positively correlates with the ones of all the other PP2A regulators and the ones of the main cyclins and CDKs, suggesting the existence of a feed-forward loop that might contribute to the mesothelioma progression via PP2A inactivation. Overall, our study indicates the existence of a strategic and targetable axis between PP2A inhibitors (ANP32E and CIP2A) and cell cycle regulators (cyclin B2/CDK1) and provides a valuable rationale for using a personalized combinational therapy approach to improve mesothelioma patient survival.

Gå med på vår
facebook-sida

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

  • Fungerar på 55 språk
  • Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
  • Örter igenkänning av bild
  • Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
  • Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
  • Sök efter medicinska örter efter deras effekter
  • Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning

Google Play badgeApp Store badge