eucalyptus froggattii/bröstcancer

Länken sparas på Urklipp

ArtiklarKliniska testerPatent

Välj sorteringstyp

5 resultat

Prediction of molecular subtypes of breast cancer using BI-RADS features based on a "white box" machine learning approach in a multi-modal imaging setting.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar

Logga in Bli medlem

To develop and validate an interpretable and repeatable machine learning model approach to predict molecular subtypes of breast cancer from clinical metainformation together with mammography and MRI images.We retrospectively assessed 363 breast cancer cases

Metabolic Effects of a Eucalyptus Bark Lipophilic Extract on Triple Negative Breast Cancer and Non-Tumor Breast Epithelial Cells

Endast registrerade användare kan översätta artiklar

Logga in Bli medlem

In this work, untargeted metabolomics was used to unveil the impact of a Eucalyptus (E. nitens) lipophilic outer bark extract on the metabolism of triple negative breast cancer (TNBC) and non-tumour breast cells. Integrative analysis of culture medium, intracellular polar metabolites and cellular

White box radial basis function classifiers with component selection for clinical prediction models.

Endast registrerade användare kan översätta artiklar

Logga in Bli medlem

OBJECTIVE To propose a new flexible and sparse classifier that results in interpretable decision support systems. METHODS Support vector machines (SVMs) for classification are very powerful methods to obtain classifiers for complex problems. Although the performance of these methods is consistently

Potency of Combining Eucalyptus camaldulensis subsp. camaldulensis with Low-Dose Cisplatin in A549 Human Lung Adenocarcinomas and MCF-7 Breast Adenocarcinoma

Endast registrerade användare kan översätta artiklar

Logga in Bli medlem

Background: Lung and breast cancers are common in the world and represent major public health problems. Systemic chemotherapy is an effective way to prolong survival but it is associated with side effects. Plants are used as traditional treatments for many types of cancers, mostly in

White learning methodology: A case study of cancer-related disease factors analysis in real-time PACS environment

Endast registrerade användare kan översätta artiklar

Logga in Bli medlem

Background and objective: Bayesian network is a probabilistic model of which the prediction accuracy may not be one of the highest in the machine learning family. Deep learning (DL) on the other hand possess of higher predictive power

Gå med på vår
facebook-sida

Herbal & Natural Medicine

Den mest kompletta databasen med medicinska örter som stöds av vetenskapen

Fungerar på 55 språk
Växtbaserade botemedel som stöds av vetenskap
Örter igenkänning av bild
Interaktiv GPS-karta - märka örter på plats (kommer snart)
Läs vetenskapliga publikationer relaterade till din sökning
Sök efter medicinska örter efter deras effekter
Organisera dina intressen och håll dig uppdaterad med nyheterna, kliniska prövningar och patent

Skriv ett symptom eller en sjukdom och läs om örter som kan hjälpa, skriv en ört och se sjukdomar och symtom den används mot.
* All information baseras på publicerad vetenskaplig forskning