Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Molecular Modeling 2013-Jun

Comparative studies for evaluation of CO₂ fixation in the cavity of the Rubisco enzyme using QM, QM/MM and linear-scaling DFT methods.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Morad M El-Hendawy
Niall J English
Damian A Mooney

Anahtar kelimeler

Öz

We evaluate the minimum energy configuration (MM) and binding free energy (QM/MM and QM) of CO2 to Rubisco, of fundamental importance to the carboxylation step of the reaction. Two structural motifs have been used to achieve this goal, one of which starts from the initial X-ray Protein Data Bank structure of Rubisco's active centre (671 atoms), and the other is a simplified, smaller model (77 atoms) which has been used most successfully, thus far, for study. The small model is subjected to quantum chemical density functional theory (DFT) studies, both in vacuo and using implicit solvation. The effects of the protein environment are also included by means of a hybrid quantum mechanical/molecular mechanical (QM/MM) approach, using PM6/AMBER and B3LYP/AMBER schemes. Finally, linear-scaling DFT methods have also been applied to evaluate energetic features of the large motif, and the result obtained for the binding free energy of the CO2 underlines the importance of the accurate modelling of the surrounding protein milieu using a full DFT description.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge