Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2019-Apr

Detection and Differentiation of Breast Cancer Sub-Types using a cPLA2α Activatable Fluorophore.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Michael Chiorazzo
Hanna Tunset
Anatoliy Popov
Berit Johansen
Siver Moestue
E Delikatny

Anahtar kelimeler

Öz

Cytosolic phospholipase A2α (cPLA2α) has been shown to be elevated in breast cancer and is a potential biomarker in the differentiation of molecular sub-types. Using a cPLA2α activatable fluorophore, DDAO arachidonate, we explore its ability to function as a contrast agent in fluorescence-guided surgery. In cell lines ranging in cPLA2α expression and representing varying breast cancer sub-types, we show DDAO arachidonate activates with a high correlation to cPLA2α expression level. Using a control probe, DDAO palmitate, in addition to cPLA2α inhibition and genetic knockdown, we show that this activation is a result of cPLA2α activity. In mouse models, using an ex vivo tumor painting technique, we show that DDAO arachidonate activates to a high degree in basal-like versus luminal-like breast tumors and healthy mammary tissue. Finally, we show that using an in vivo model, orthotopic basal-like tumors give significantly high probe activation compared to healthy mammary fat pads and surrounding tissue. Together we conclude that cPLA2α activatable fluorophores such as DDAO arachidonate may serve as a useful contrast agent for the visualization of tumor margins in the fluorescence-guided surgery of basal-like breast cancer.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge