Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Virological Methods 2003-Mar

Differentiation between porcine epidemic diarrhea virus and transmissible gastroenteritis virus in formalin-fixed paraffin-embedded tissues by multiplex RT-nested PCR and comparison with in situ hybridization.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Kwonil Jung
Junghyum Kim
Okjin Kim
Bongtae Kim
Chanhee Chae

Anahtar kelimeler

Öz

Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV) and transmissible gastroenteritis virus (TGEV) were detected and differentiated in formalin-fixed, paraffin-embedded tissues from experimentally and naturally infected pigs by multiplex reverse transcription-nested polymerase chain reaction (RT-nPCR). The results of this new method were compared with in situ hybridization. A method based on xylene deparaffinization followed by proteinase K digestion yielded RNA of a suitable quality for reliable and consistent multiplex RT-nPCR analyses. PEDV and TGEV cDNAs were detected in jejunal tissues from experimentally and naturally infected pigs by multiplex RT-nPCR. Distinct positive signals for PEDV and TGEV were also detected in the same jejunal tissues by in situ hybridization. The rate of conformity between multiplex RT-nPCR and in situ hybridization was 100% for the detection of PEDV and TGEV in formalin-fixed paraffin-embedded jejunal tissues.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge