Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Biological Macromolecules 2019-Aug

Evaluation of enzyme and microwave-assisted conditions on extraction of anthocyanins and total phenolics from black soybean (Glycine max L.) seed coat.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Manoj Kumar
Anil Dahuja
Archana Sachdev
Charanjit Kaur
Eldho Varghese
Supradip Saha
K Sairam

Anahtar kelimeler

Öz

The present study compares three methods viz. microwave-assisted extraction (MAE), enzyme-assisted extraction (EAE) and conventional solvent extraction (CSE) for extraction of polyphenolic compounds from Black Soybean Seed coat (BSSC). Box-Behnken design using response surface methodology (RSM) was employed to investigate and optimize the MAE and EAE for maximum bioactive content, antioxidant activity, colour density and minimum degradation parameters from BSSC. Optimized MAE conditions for BSSC were: microwave power of 569.46 W, extraction time of 262.54 s, solvent to solid ratio of 40:1 and ethanol concentration (59.99). The predicted anthocyanin content was 5021.47 mg/l, close to experimental optimized value of 5094.9 mg/l with minimum values of degradation parameters viz., Polymeric Colour (PC) (0.131 ± 0.01), Browning Index (BI) (0.202 ± 0.02) and Degradation Index (DI) (0.140 ± 0.02). Overall results clearly indicate that MAE is the best suited method for extraction in comparison to EAE and CSE. The phenolic rich extract can be used as an effective functional ingredient in foods.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge