Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Chemistry 2019-Jan

Metabolite characterization of powdered fruits and leaves from Adansonia digitata L. (baobab): A multi-methodological approach.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Arold Jorel Tsetegho Sokeng
Anatoly P Sobolev
Arianna Di Lorenzo
Jianbo Xiao
Luisa Mannina
Donatella Capitani
Maria Daglia

Anahtar kelimeler

Öz

The metabolite profiling of extracts from Adansonia digitata L. (baobab) fruit pulp and leaf, and the quantification of their major components, was conducted by means of reverse-phase, high-performance liquid chromatography with photodiode array detection, coupled to electrospray ion-trap mass spectrometry (RP-HPLC-PDA-ESI-MS/MS) and high field nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Water-soluble metabolites from chemical classes including sugars, amino acids, organic acids, and phenolic compounds, were identified, in addition to metabolites soluble in organic solvents such as triacylglycerides, sterols, and fatty acids, and most of these were quantified. The profiling of the primary and secondary metabolites of baobab fruit and leaves addresses the limited knowledge of the chemical composition of baobab, and helps support and explain the growing evidence on its nutritional and biological properties, and provide suggestions about the possible uses of baobab fruit and leaves by food, pharmaceutical and cosmetic industries.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge