Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Anais da Academia Brasileira de Ciencias 2013

Spatial and temporal analysis of stem bleeding disease in coconut palm in the state of Sergipe, Brazil.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
Rejane R da Costa e Carvalho
Paulo E de Souza
Dulce R N Warwick
Edson A Pozza
José L S de Carvalho Filho

Anahtar kelimeler

Öz

Stem bleeding disease (resinosis) of coconut palm is caused by Thielaviopsis paradoxa and is very important in the state of Sergipe, Brazil. Understanding the epidemiological behavior of the disease is essential for establishing more efficient control strategies. Thus, we characterized the temporal progression and spatial distribution of stem bleeding in a commercial orchard under conditions of natural infection in the area of Neopolis, Sergipe. Three plots with 729 plants each were selected and evaluated every two months for stem bleeding incidence. In the temporal analysis, the monomolecular model gave the best fit to data on disease incidence, as it accurately showed the temporal dynamics of the disease during the experiment period. The spatial pattern of stem bleeding varied over time, with initial infections presenting random pattern and then evolving to aggregate pattern during evaluations. This indicates that the disease may have originated from the pathogen survival structures, followed by auto infections caused by dissemination from plant to plant, either by humans, by contact between roots, or by the vector Rhynchophorus palmarum.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge