Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Paediatrica, International Journal of Paediatrics 2010-Feb

The prognostic value of amplitude integrated EEG in neonatal sepsis and/or meningitis.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
H J ter Horst
M van Olffen
H J Remmelts
H de Vries
A F Bos

Anahtar kelimeler

Öz

OBJECTIVE

To investigate the longitudinal course and prognostic value of amplitude integrated EEG (aEEG) in infants with neonatal sepsis or meningitis.

METHODS

Amplitude integrated EEG recordings of 22 infants with sepsis/meningitis were retrospectively evaluated. Mean gestational age was 38 weeks (range: 34-42 weeks). Thirteen infants had meningitis. Survivors were seen for neurological follow-up. Four infants died, two were severely abnormal at 24 months. Amplitude integrated EEG background pattern, sleep wake cycling (SWC) and electrographic seizure activity (EA) were appraised.

RESULTS

All infants with continuous low voltage or flat trace on aEEG (n = 4) had an adverse outcome. Low voltage aEEGs (n = 9) had a positive LR (LR+) for an adverse outcome of 5.3 (95% CI: 1.9-14.8) at 6 h and 8.3 (95% CI: 1.3-55) at 24 h after admission. EA was more frequent in infants with adverse outcome (p < 0.01) and had a LR+ for adverse outcome of 10.6 (95% CI: 1.5-76). SWC appeared more frequent in infants with good outcome (p < 0.05).

CONCLUSIONS

Low voltage background pattern, SWC and EA on aEEG are helpful to predict neurological outcome in infants with neonatal sepsis or meningitis.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge