Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Proteome Research 2017-Jul

Binding Site Characterization of AM1336, a Novel Covalent Inverse Agonist at Human Cannabinoid 2 Receptor, Using Mass Spectrometric Analysis.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Srikrishnan Mallipeddi
Simion Kreimer
Nikolai Zvonok
Kiran Vemuri
Barry L Karger
Alexander R Ivanov
Alexandros Makriyannis

Ключові слова

Анотація

Cannabinoid 2 receptor (CB2R), a Class-A G-protein coupled receptor (GPCR), is a promising drug target under a wide array of pathological conditions. Rational drug design has been hindered due to our poor understanding of the structural features involved in ligand binding. Binding of a high-affinity biarylpyrazole inverse agonist AM1336 to a library of the human CB2 receptor (hCB2R) cysteine-substituted mutants provided indirect evidence that two cysteines in transmembrane helix-7 (H7) were critical for the covalent attachment. We used proteomics analysis of the hCB2R with bound AM1336 to directly identify peptides with covalently attached ligand and applied in silico modeling for visualization of the ligand-receptor interactions. The hCB2R, with affinity tags (FlaghCB2His6), was produced in a baculovirus-insect cell expression system and purified as a functional receptor using immunoaffinity chromatography. Using mass spectrometry-based bottom-up proteomic analysis of the hCB2R-AM1336, we identified a peptide with AM1336 attached to the cysteine C284(7.38) in H7. The hCB2R homology model in lipid bilayer accommodated covalent attachment of AM1336 to C284(7.38), supporting both biochemical and mass spectrometric data. This work consolidates proteomics data and in silico modeling and integrates with our ligand-assisted protein structure (LAPS) experimental paradigm to assist in structure-based design of cannabinoid antagonist/inverse agonists.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge