Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Ethnopharmacology 2019-May

Brain metabonomics study of the antidepressant-like effect of Xiaoyaosan on the CUMS-depression rats by 1H NMR analysis.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Xiaojie Liu
Xingyu Zheng
Guanhua Du
Zhenyu Li
Xuemei Qin

Ключові слова

Анотація

Xiaoyaosan (XYS), a famous TCM prescription with a long history of clinical use for relieving a wide variety of depression symptoms, consists of Radix Bupleuri (Bupleurum chinense DC.), Radix Angelicae Sinensis (Angelica sinensis (Oliv.) Diels), Radix PaeoniaeAlba (Paeonia lactiflora Pall.), Rhizoma Atractylodis Macrocepha lae (Atractylodes macrocephala Koidz.), Poria (Poria cocos (Schw.)Wolf), Radix Glycyrrhizae (Glycyrrhiza uralensis Fisch.), Herba Menthae Haplocalycis (Mentha haplocalyx Briq.), and Rhizoma Zin-giberis Recens (Zingiber officinale Rosc.).We aimed to characterize the diversity and variation of two kinds metabolites of brain, i.e. aqueous and lipophilic metabolites, gaining comprehensive insights into the metabolic processes of depression-like behavior, and to reveal the mechanisms of antidepressant-like effects of XYS.

MATERIALS AND METHODS
We first established a CUMS (Chronic Unpredictable Mild Stress)-induced depression-like behavior model. We then extracted both aqueous and lipophilic metabolites of rat brains by a two-phase extraction method, which were subsequently characterized by two differential sequences of 1H nuclear magnetic resonance (NMR). Multivariate analysis including Principal Components Analysis (PCA) and Orthogonal Partial Least Squares-Discriminate Analysis (OPLS-DA) was applied.

Metabolic profiling by PCA indicated that XYS significantly reversed the metabolic perturbation caused by CUMS. OPLS-DA showed a total of 15 metabolites including 6 lipophilic and 9 aqueous metabolites was screened as potential biomarkers involved in CUMS-induced depression-like behavior. On top of this, five pathways including (1)D-glutamine and D-glutamate metabolism, (2) valine, leucine and isoleucine biosynthesis, (3) alanine, aspartate and glutamate metabolism, (4) taurine and hypotaurine metabolism and (5) arginine and proline metabolism were recognized as the most influenced pathways associated with the process of CUMS-induced depression-like behavior. Notably, XYS significantly reversed abnormality of 5 aqueous and 4 lipophilic metabolites to normal, suggesting that XYS synergistically mediated abnormalities of multiple pathways (1), (3), (4) and (5).It is the first report to investigate the antidepressant-like effects and underlying mechanisms of XYS from the perspective of brain metabolites. In a broad sense, this study brings novel and valuable insights to evaluate the efficacy of traditional Chinese medicine (TCM), to interpret mechanisms, and to provide the theoretical basis for further research on therapeutic mechanisms in clinical practice.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge