Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Herz 2016-Dec

Choice of marker for assessment of RV dysfunction in acute pulmonary embolism : NT-proBNP, pulmonary artery systolic pressure, mean arterial pressure, or blood pressure index.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
H Ates
I Ates
H Kundi
F M Yilmaz

Ключові слова

Анотація

BACKGROUND

We aimed to examine the value of NT-proBNP, pulmonary artery systolic pressure (PASP), blood pressure index (BPI), and mean arterial pressure (MAP) in the determination of right ventricular dysfunction (RVD) in patients with acute pulmonary embolism (APE).

METHODS

A total of 547 patients diagnosed with APE were included in the study. Demographic characteristics and comorbid conditions of patients were recorded in patient files. For blood pressure measurement, a calibrated digital blood pressure monitor was used at regular intervals. Blood samples were taken from patients at the time of admission for hemogram, biochemical, and hemostasis blood tests. Echocardiography was performed on all patients to detect RVD and evaluate pulmonary artery pressure.

RESULTS

PASP (p < 0.001), MAP (p < 0.001), diastolic blood pressure (p < 0.001), D‑dimer (p = 0.001), NT-proBNP (p = 0.001), white blood cell (p < 0.001), and platelet (p = 0.001) counts were higher in APE patients with RVD compared with those without RVD, whereas the mean BPI level (p < 0.001) was lower. BPI had a negative correlation with PASP, NT-proBNP, platelet count, and triglyceride levels in patients with RVD. In regression analysis, BPI and PASP were found to be independent predictors of RVD. In receiver operating characteristic curve analysis, BPI (AUC ± SE = 0.975 ± 0.006; p < 0.001) was found to be the best predictor of RVD with a higher sensitivity (92.8%) and specificity (100%).

CONCLUSIONS

We found that BPI had a better diagnostic discrimination for RVD compared with PASP and NT-proBNP.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge