Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2018-Feb

Combination of LC-MS based metabolomics and antioxidant activity for evaluation of bioactive compounds in Fragaria vesca leaves from Italy.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Gilda D'Urso
Cosimo Pizza
Sonia Piacente
Paola Montoro

Ключові слова

Анотація

Wild strawberry (Fragaria vesca) is recognized as a traditional food of Campania region (Italy). The vegetative parts have a pharmaceutical interest, being used as decoctions for hypertension treatment due their detoxifying, diuretic, stimulant and dermatological protective properties; leaves, that after collection of fruits are generally thrown away, could be an interesting byproduct, source of bioactive compounds for cosmetic and pharmaceutical industry. In the present work, the metabolite profiles of F. vesca leaves coming from populations spontaneously growing in the underwood (wild) and in crop (cultivated) and from autochthonous and non-autochthonous germplasm of Campania region (Italy) were investigated by LC-ESI/LTQOrbitrap/MS analysis. 27 metabolites mainly belonging to organic acids, flavonoids, catechin and its oligomers, and ellagitannins were putatively identified. Antioxidant activity was tested for each sample, in particular cultivated samples and wild samples with autochthonous germplasm of Campania region showed higher antioxidant activity compared to the non autochthonous ones. Moreover, in this study, it was possible to predict antioxidant metabolites, markers of this species, using LC-MS spectra and multivariate regression data analysis.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge