Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography A 2004-Nov

Construction and application of a stoichiometric displacement model for retention in chiral recognition of molecular imprinting.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Ruifeng Sun
Huimin Yu
Hui Luo
Zhongyao Shen

Ключові слова

Анотація

To do an extensive investigation of the chiral recognition mechanism of the molecular imprinting technique, two kinds of enantio-selective molecularly imprinted polymers (MIPs), N-tert-butoxycarbonyl-L-tryptophan (N-Boc-L-Trp) and N-tert-butoxycarbonyl-L-tyramine (N-Boc-L-Tyr), were synthesized by photo-induced and thermal-induced polymerization, respectively, and were employed as the stationary phase in liquid chromatography. A stoichiometric displacement model for retention (SDM-R) was successfully constructed and applied to evaluate the chiral separation of the MIPs. The simulation results showed that the values of ln k' in the proposed SDM-R could be employed to characterize the efficiency of the MIP's total separation, and the value of n could be used to denote the space effect of the enantiomers interacting with the MIPs when the interaction between the solutes and MIPs was a hydrogen-bonding interaction. Further studies showed that the suitability of the MIP cavity structure mainly determined the chiral-recognition ability of the imprinting system, when a strong hydrogen-bond competitive solvent was added into the mobile phase.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge