Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archiv der Pharmazie 2005-Jun

Different environments for a realistic simulation of GPCRs-application to the M2 muscarinic receptor.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Kirstin Jöhren
Hans-Dieter Höltje

Ключові слова

Анотація

A model of the human M(2) muscarinic receptor was taken as an example for a class A G-protein coupled receptor to explore the influence of different environments in a molecular dynamics simulation (MDS) on the protein structure. The most commonly used environment is the vacuum, although it is very unnatural for a transmembrane protein. As an alternative a membrane-like system, consisting of a lipophilic central layer and two aqueous flanking layers, was tested. The most realistic system that can be applied is a phospholipid bilayer with a surrounding physiological sodium chloride solution. From all systems good protein structures were received, nevertheless clear differences between the systems were detected in the structural comparison of the models. Subsequently it was analyzed whether the observed structural differences influence ligand binding. For this purpose the antagonist (S)-scopolamine was docked into the binding cavity, which is well known by many reported single and multiple point mutations. As expected from the observed structural variations triggered by the type of environment employed in MDS, also differences in the binding mode of (S)-scopolamine were detected, all contacts, however, which are known to be important were found.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge