Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2014-Sep

Exploring host-guest interactions of sulfobutylether-β-cyclodextrin and phenolic acids by chemiluminescence and site-directed molecular docking.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Xunyu Xiong
Xinfeng Zhao
Zhenghua Song

Ключові слова

Анотація

We have developed a rapid method that allows us to characterize the binding interaction of sulfobutylether-β-cyclodextrin (SBE-β-CD) with five therapeutically important phenolic acids: ferulic acid, caffeic acid, gallic acid, protocatechuic acid, and vanillic acid. The method utilizes a flow-injection chemiluminescence (FI-CL) technique that relies on the inhibition of a cyclodextrin-luminol chemiluminescence (CL) by increasing amounts of the phenolic acids (PAs). This loss of CL with increasing amounts of PAs fits the equation lg[(I0-Is)/Is]=lgKPAs+nlg[PAs], allowing calculation of the binding constant (KPAs) and stoichiometric ratio (n). The five phenolic acids and SBE-β-CD formed complexes with a stoichiometric ratio of 1:1. The binding constants were on the order of 10(7) M(-1). These results showed a good correlation with the scores calculated by molecular docking. Further investigation by site-directed molecular docking and linear correlation analysis revealed that PAs entered the larger cavity of SBE-β-CD and the formation constants mainly depended on the number of hydrogen bond acceptors in the PAs structures. All these results indicate that the CL-based affinity method can be used for direct determination of host-guest inclusion interactions and has great potential to become a reliable alternative for quantitatively studying host-guest binding and drug-protein interactions.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge