Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Annals of Agricultural and Environmental Medicine 2009

Factors involved in the phenological mechanism of Alnus flowering in Central Europe.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Javier Rodriguez-Rajo
Lukasz Grewling
Alicja Stach
Matt Smith

Ключові слова

Анотація

The objectives of this paper are to ascertain the main factors involved in the phenological mechanism of alder flowering in Central Europe by understanding the influence of the main meteorological parameters, the North Atlantic Oscillation (NAO) effect and the study of the Chill and Heat requirements to overcome dormancy. Airborne pollen (1995-2007) was collected in Poznan (Poland) by means a volumetric spore trap. Temperatures for February, and January and February averages of the NAO are generally key factors affecting the timing of the alder pollen seasons. Chilling accumulation (which started in Poznan at the beginning of November, while the end took place during the month of January) of 985 CH with a threshold temperature of -0.25 degrees C, followed by 118 GDD degrees C with a threshold temperature of 0.5 degrees C, were necessary to overcome dormancy and produce the onset of flowering. The calculated dormancy requirements, mean temperatures of the four decades of the year, and January and February average NAO index recorded during the period before flowering, were used to construct linear and multiple regression models in order to forecast the start date of the alder pollen seasons Its accuracy was tested using data from 2007, and the difference between the predicted and observed dates ranged from 3-7 days.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge