Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Applied Radiation and Isotopes 2011-Jul

High-yield automated synthesis of [18F]fluoroazomycin arabinoside ([18F]FAZA) for hypoxia-specific tumor imaging.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Kazutaka Hayashi
Kenji Furutsuka
Makot Takei
Masatoshi Muto
Ryuji Nakao
Hatsumi Aki
Kazutoshi Suzuki
Toshimitsu Fukumura

Ключові слова

Анотація

The aim of this study was to develop an efficient fully automated synthesis method to achieve a high radiochemical yield of [(18)F]FAZA with a small amount of precursor. A small cartridge containing 25mg of the QMA resin was prepared and evaluated to obtain [(18)F]F(-) in a small quantity of base (K(2)CO(3)), which might allow the use of a small amount of precursor. The labeling and hydrolyzing conditions for [(18)F]FAZA synthesis were also investigated manually. No-carrier-added [(18)F]F(-) was trapped on the small QMA cartridge and eluted with a mixture of Krytofix 222 (2.26 mg, 6.0 μmol) and K(2)CO(3) (0.69 mg, 5.0 μmol) in 70% MeCN (0.4 mL). The automated synthesis of [(18)F]FAZA was optimally performed with a modified NIRS original synthesis system for clinical use, by labeling 2.5mg (5.2 μmol) of the precursor in DMSO (0.4 mL) at 120°C for 10 min, and then by hydrolyzing the (18)F-labeled intermediate with 0.1M NaOH (0.5 mL) at room temperature for 3 min. Using the above condition, the [(18)F]FAZA injection was obtained with a high radiochemical yield of 52.4±5.3% (decay-corrected, n=8) within 50.5±1.5 min.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge